采用自然語(yǔ)言理解及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息抽取、實(shí)體關(guān)系抽取，形成業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜，通過(guò)深度推理與人機(jī)協(xié)同機(jī)制對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與科學(xué)決策。

通過(guò)引入業(yè)務(wù)樹(shù)的形式，構(gòu)造行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)層級(jí)結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)海量知識(shí)發(fā)現(xiàn)、分析與管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)知識(shí)的快速檢索，可廣泛應(yīng)用于微信公眾號(hào)/小程序、語(yǔ)音客服等智能客服場(chǎng)景。

接收并分析智能設(shè)備發(fā)送的會(huì)話請(qǐng)求，構(gòu)建上下文多輪會(huì)話場(chǎng)景，依托強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理算法，實(shí)現(xiàn)意圖分析、實(shí)體抽取、答案生成與提取，為服務(wù)機(jī)器人、人工智能自助等提供自然人機(jī)交互。

使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算等核心技術(shù)，通過(guò)將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜大場(chǎng)景應(yīng)用中低延遲、低誤報(bào)一體化視頻內(nèi)容理解與分析。

基于海量樣本與先進(jìn)模型訓(xùn)練的高精度人臉識(shí)別算法，誤報(bào)率低于百萬(wàn)分之一，提供人臉屬性識(shí)別、關(guān)鍵點(diǎn)定位、屬性檢測(cè)、活體檢測(cè)、人證同一比對(duì)、人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別等能力。

物品識(shí)別引擎可以訓(xùn)練用戶標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)圖像中特定目標(biāo)的定位及識(shí)別，支持自定義目標(biāo)識(shí)別庫(kù)、離線識(shí)別能力、動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整等功能。

語(yǔ)音識(shí)別引擎是基于語(yǔ)音流的不間斷、免喚醒實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別算法，具備強(qiáng)大的語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)、語(yǔ)音合成等能力，識(shí)別結(jié)果響應(yīng)時(shí)間低于10ms，系統(tǒng)運(yùn)行效率讓信息溝通變得無(wú)比順暢。

基于業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將圖片上的文字內(nèi)容，智能識(shí)別成為可編輯的文本,提供多場(chǎng)景、多語(yǔ)種、高精度的整圖文字檢測(cè)和識(shí)別服務(wù)，可以有效地代替人工錄入信息。

綜合運(yùn)用了音視頻壓縮、智能路由、數(shù)據(jù)傳輸?shù)茸灾靼踩煽丶夹g(shù)，視音頻傳輸與遠(yuǎn)程桌面控制相接合，通過(guò)后臺(tái)即可統(tǒng)一指導(dǎo)解決現(xiàn)場(chǎng)用戶的實(shí)際業(yè)務(wù)需求。